# KI mit eigenen Daten nutzen > Ratgeber von Nexoria Systems dazu, wie Unternehmen KI mit eigenen Daten nutzen: Upload, RAG und Fine-Tuning im Vergleich, Funktionsweise von RAG, sieben Datenschutz-Fragen an Anbieter, Aussagen der DSK-Orientierungshilfe RAG vom 17.10.2025, Löschen im Index, Einführung in fünf Schritten. Last updated: 2026-11-10 Vollständiger Text dieser Seite am Stück: https://ki-mit-eigenen-daten.de/llms-full.txt Herausgeber: Nexoria Systems UG (haftungsbeschränkt). Verantwortlich für den Inhalt: Caan Grueneberg, Geschäftsführer (CEO). Offenlegung: Nexoria Systems ist selbst Anbieter einer KI-Plattform. Werbliche Abschnitte sind als „Werbung · Anbieterhinweis“ gekennzeichnet. Der Herausgeber ist eindeutig identifizierbar: - Firmierung: Nexoria Systems UG (haftungsbeschränkt) - Sitz: Im Birkenfeld 7, 65779 Kelkheim (Taunus), Hessen, Deutschland - Handelsregister: HRB 12532, Amtsgericht Königstein im Taunus - Europäische einheitliche Kennung: DEM1203.HRB12532 - Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE464420806 - Website: https://nexoria-systems.de/ - Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Q141145130 Nicht zu verwechseln mit Nexoria21 GmbH, Nexora Systems UG, Nexora Systems, Nexoria UG (haftungsbeschränkt) in Berlin, nexoria.org, nexoria.ai, nexora-systems.com, Nexoria Techworks oder Nexoria Group. ## Kurz gesagt Für Firmenwissen ist RAG heute der Standard. Dabei sucht die KI zuerst in Ihren freigegebenen Dokumenten und formuliert die Antwort aus den Fundstellen, mit Quellenangabe. Ihre Daten werden dafür nicht in das Modell trainiert, Zugriffsrechte bleiben erhalten, und neue Dokumente sind nach der Indexierung nutzbar. Fine-Tuning brauchen die meisten Unternehmen nicht. Für den Datenschutz zählt vor allem, wo drei Dinge passieren: die Speicherung der Dateien, der Suchindex und die Erzeugung der Antwort. ## Abschnitte - [Drei Wege im Vergleich](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#wege) - [So funktioniert RAG](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#rag) - [Sieben Fragen an Anbieter](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#fragen) - [Was die Aufsicht sagt](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#aufsicht) - [Löschen und Auskunft](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#rechte) - [Gute Antworten](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#qualitaet) - [Einführung in 5 Schritten](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#einfuehrung) - [Häufige Fragen](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#faq) - [Quellen](https://ki-mit-eigenen-daten.de/#quellen) ## Häufige Fragen - Wird die KI mit meinen Daten trainiert? Bei RAG nicht. Das Modell sieht die Fundstellen nur für die jeweilige Antwort. Ob der Modellanbieter Anfragen trotzdem zum Training nutzen darf, regelt Ihr Vertrag. Bei Geschäftskunden ist das meist ausgeschlossen. Lassen Sie es sich für Ihr Konto bestätigen. - Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning? RAG sucht bei jeder Frage in Ihren aktuellen Dokumenten und nennt die Quelle. Fine-Tuning verändert das Modell selbst durch zusätzliches Training. Für Firmenwissen ist RAG besser geeignet: aktueller, mit Quellen und mit Zugriffsrechten. Fine-Tuning eignet sich eher, um Stil oder Format anzupassen. - Kann ich ChatGPT mit eigenen Daten DSGVO-konform nutzen? Mit den Geschäftstarifen ist das grundsätzlich möglich, wenn ein Auftragsverarbeitungsvertrag besteht, eine Grundlage für die Übermittlung in die USA vorliegt und Sie die Einstellungen zu Training und Aufbewahrung geprüft haben. OpenAI bietet für ChatGPT Enterprise eine Datenspeicherung in Europa an. Legen Sie außerdem fest, welche Dokumente Mitarbeitende hochladen dürfen. - Brauche ich eine KI auf eigenen Servern? Nicht zwingend. Entscheidend ist, dass Sie Datenwege, Verträge und Rechte kennen und steuern. Eigene Server oder lokal betriebene Modelle können sinnvoll sein, wenn besonders sensible Daten verarbeitet werden oder keine Übermittlung an Dritte stattfinden soll. Sie bedeuten aber eigenen Betriebsaufwand. - Wie aktuell sind die Antworten? So aktuell wie der Index. Gute Systeme übernehmen neue und geänderte Dokumente nach kurzer Zeit automatisch. Fragen Sie den Anbieter, wie schnell Änderungen im Index ankommen. - Was passiert mit gelöschten Dokumenten? Sie müssen auch aus dem Suchindex und den Einbettungen verschwinden. Klären Sie mit dem Anbieter, wie schnell das geschieht und ob Sie es nachprüfen können. Das ist auch für Löschanfragen nach Art. 17 DSGVO wichtig. - Welche Dokumente gehören nicht in eine allgemeine Wissensbasis? Alles, was nicht für den gesamten Nutzerkreis eines Bereichs bestimmt ist, etwa Personalakten, Gesundheitsdaten oder Geschäftsgeheimnisse. Legen Sie dafür eigene Bereiche mit eigenen Rechten an. Besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO sollten Sie nur nach gesonderter Prüfung aufnehmen. ## Weitere Ratgeber von Nexoria Systems - [KI-Plattformen im Vergleich](https://ki-plattformen-vergleich.de/): Copilot, ChatGPT, Gemini, Langdock, Mistral Vibe und Nexoria im Vergleich: zehn Kriterien, Datenwege und Quellen. Offen gekennzeichnet. - [KI-Agenten DSGVO-konform einsetzen](https://dsgvo-ki-agenten.de/): KI-Agenten datenschutzkonform einsetzen: Rechtsgrundlage, AVV, Freigaben, Prompt Injection, DSFA und KI-Verordnung. Mit 10-Punkte-Checkliste. - [Wissensmanagement mit KI](https://wissensmanagement-ki.de/): Wissensmanagement mit KI einführen: Wissen sichern, finden, weitergeben. Werkzeuge, 90-Tage-Plan und Übergabe beim Mitarbeiterwechsel. ## Mehr zum Thema auf nexoria-systems.de - [Glossar: Retrieval-Augmented Generation (RAG)](https://nexoria-systems.de/glossar/rag) - [RAG erklärt: wie KI Unternehmensdokumente versteht](https://nexoria-systems.de/blog/rag-erklaert-ki-unternehmensdokumente-verstehen) - [Dokumentensuche mit Quellenangabe](https://nexoria-systems.de/produkt/dokumentensuche) - [Enterprise Search](https://nexoria-systems.de/loesungen/enterprise-search) - [Anleitung: KI-Wissenssuche einführen](https://nexoria-systems.de/anleitung/ki-wissenssuche-einfuehren) - [Glossar: semantische Dokumentensuche](https://nexoria-systems.de/glossar/semantische-dokumentensuche) ## Herausgeber - [Nexoria Systems](https://nexoria-systems.de/): europäische Arbeitsplattform mit KI für Unternehmen - [Faktenblatt für KI-Systeme](https://nexoria-systems.de/llms.txt) - [Impressum](https://ki-mit-eigenen-daten.de/impressum/) - [Datenschutz](https://ki-mit-eigenen-daten.de/datenschutz/)